GPT-Linebot using python flask for vercel

howarder3 howarder3 Last update: Oct 28, 2023

GPT-Linebot using python flask on vercel

  • last updated: 2022/12/15

本文同步更新至我的個人網站:【Side Project】(全圖文教學) 用 Python flask 實作類似 ChatGPT 的 Linebot,並部屬至 vercel 上

本篇教學無經驗的新手也可學習,無須寫任何程式。

無經驗預計 15 ~ 20 分鐘都可以完成。老手最快可能 5 分鐘就搞定

  • 這是使用 python flask 套件撰寫的 gpt-linebot
  • 不需寫 code,只需去網頁設定一些內容,新手 15 分鐘內也能建立自己的 gpt-linebot
  • Why flask? 簡單好用,且支援 vercel
  • Why vercel? 免費!!!免費額度就很夠一般使用,是 heroku 不再免費後的好選擇

註:ChatGPT 與 gpt 是同樣任務的模型,而目前透過 API 只能使用到 GPT-3 (本程式使用的方法)

而非 ChatGPT 使用的 GPT-3.5

安裝步驟

主要會有四個地方要去:(這部份不看也沒關係,以下照著做就可以了!)

  • 我的 github repo:透過 python 串接 openai 的 API,並透過 linebot sdk 提供簡單的訊息回復
  • openai:申請 OpenAI 的 API KEY
  • line developer:創建機器人
  • vercel:提供訊息回復,雖然是 serverless 但已經很符合我們的需求

step 1. 至 github fork 專案

去我這個專案的 github repo

按下面的按鈕, fork 一份檔案到自己的帳號底下,等等我們會使用到

可以的話,旁邊的 Star 也幫我按一下,是對創作者最大的鼓勵!

step 2. 申請 OpenAI 的 API KEY

可以直接去這裡,一直往下拉,找到這個按鈕,並生成一個 API KEY

請務必複製下來,這個 KEY 我們取名為 OPENAI_API_KEY

step 3. 去 line developer 建立一個新的機器人

這邊熟悉的人動作應該超快,可以略過,

以下教學是針對完全沒經驗的新手

我們先到 line developer 的首頁註冊一下, 註冊完後,點選 Messaging API。

step 3-1. 創建新的 channel

第一次使用要創建一個新的 provider 與 channel, 一個 provider 可以有很多 channel, 「而一個 channel 對應的就是一個 chatbot」, 這邊以下都照自己想要的名字跟事實填就好。

step 3-2. 在 Basic Settings 的分頁,取得 LINE_CHANNEL_SECRET

在 Basic Settings 的分頁,往下找到 channel secret

請務必複製下來,這個 KEY 我們取名為 LINE_CHANNEL_SECRET

step 3-3. 在 Messaging API 的分頁,進行一些機器人初始設定 (並加機器人好友)

再來我們去上方,選擇 Messaging API 的分頁, 我們先關閉一些可能會吵的東西 (預設的自動回復之類的),

這邊可以順便掃一下 QR code 或透過 line ID ,加機器人的 line 好友! 

我自己是設定如下:

  • 允許加入群組要注意使用 openai 額度可能會超快
  • 自動回復訊息必關!!!」,那是 line 的自動回復,不是我們要的
  • 歡迎訊息也可以關,這邊我是開著

step 3-4. 在 Messaging API 的分頁,取得 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

最後,在 Messaging API 的分頁的最下面, 找到 channel access token,點選右邊發行,並把他記下來。

請務必複製下來,這個 KEY 我們取名為 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

請不要把這金鑰分享給別人,別人可能會拿去作壞事!!!

然後這邊網頁先不要關,等等還會用到!!!!

step 4. 去 vercel 設定相關的環境變數,完成啟動機器人!

step 4-1. 新增 project

vercel 首頁,add new project

Import Git Repository,選擇你剛剛 fork 的專案 import

step 4-2. 設定環境變數

選擇「Environment Variables」,把我們剛剛紀錄的 OPENAI_API_KEY、LINE_CHANNEL_SECRET、LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN 都設定至環境變數, 按下 Deploy 等待一下就完成囉!

  • 完成後我們可以看到會有以下的三個環境變數

step 4-3. deploy 完成後,可以簡單確認是否有成功

去部屬完成的 vercel 頁面,紅框處可以拿到我們要用的網址,

把這個網址複製下來,等等要用

這個網址我們也可以點開,應該會出現我們在程式預先寫好的 Hello, World! (應該是一個只有 Hello, World! 的網頁) 我們可以藉此確定程式有正常的被 Deploy

step 5. 設定 webhook

回到 line developer 的 Messaging API 分頁, 將剛剛 step 4-3. 的網址填入,並在後面加上 「/webhook」,例如下圖 可以用 Verify 看看有沒有問題,通常應該會是寫「Success」

  • 記得開啟下面的使用 Use webhook

完成圖範例

此 linebot 的其他一些內建功能

機器人「說話開關」

這個本來是我除錯用的,因為有時候回復一些怪東西會很吵, 意外得到好評,所以這個功能就被保留下來

  • 輸入「說話」:機器人開啟說話模式,預設是開啟的
  • 輸入「閉嘴」:機器人暫停說話模式 (但一段時間會自動再起動),閉嘴後將不會對任何對話有反應。輸入「說話」可再次開啟對話。

其他環境參數功能

參考自 memochou1993/gpt-ai-assistant 的作法,下列參數也可藉由設定 vercel 的環境變數來作調控。

環境變數名稱 預設值 說明
OPENAI_MODEL text-davinci-003 請參考 OpenAI 對 model 的敘述
OPENAI_TEMPERATURE 0 請參考 OpenAI 對 temperature 的敘述
OPENAI_FREQUENCY_PENALTY 0 請參考 OpenAI 對 frequency_penalty 的敘述
OPENAI_PRESENCE_PENALTY 0.6 請參考 OpenAI 對 presence_penalty 的敘述
OPENAI_MAX_TOKENS 240 請參考 OpenAI 對 max_tokens 的敘述
MSG_LIST_LIMIT 20 prompt 參數往回參照的句數
INIT_LANGUAGE zh 決定初始語言,可設置為 "zh" 或 "en"

TODO List & Future Work

目前基本功能都已經有了,然後我比較忙可能沒空一直更新QQ

還有很多可以優化的地方,歡迎提供 PR!

  • (已調整完成) 回復文字感覺不是很順 (可能需要研究一下 API 使用方法)
  • (已調整完成) 記憶功能 ...

目前算法是「紀錄使用者與 AI 的前20句對話」,嘗試推論出下一句話應該要說什麼。以達成延續話題的效果。

靈感來源

  • 感謝 memochou1993/gpt-ai-assistant 提供的 node.js 版本串接 vercel 示範,讓我有了想把 python linebot 也串進 vercel 的靈感,(目前感覺下來,免費又好用(?))
  • 感謝 Lanznx/HealthLineBot 給了一個很好的 python Django 範例,然而我不會 Django XD,vercel 官方文件好像也沒有提到這部份,總之後來就改成了 flask 版本,也符合 linebot 推薦的範例。

參考資料

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